IA aplicada para hospitales, investigación biomédica y salud digital

Ayudo a equipos clínicos y de investigación a convertir la IA en pilotos útiles, seguros y evaluables.

Soy bioinformático y consultor en IA aplicada con 20 años de experiencia en bioinformática clínica, multiómica, precisión médica y pipelines reproducibles. Trabajo con médicos, investigadores y equipos de innovación para identificar casos de uso realistas, formar equipos y construir soluciones que pasen de la demo al uso real.

IA práctica para clínicos e investigadores Bioinformática clínica y multiómica Pilotos evaluables, no demos RAG, agentes y automatización cuando aportan valor De investigación a producción

No hago demos bonitas de IA. Ayudo a decidir qué se puede usar, con qué datos, con qué riesgos y cómo llevarlo a un piloto real.

Para quién

IA útil para equipos que trabajan con pacientes, datos biomédicos o investigación traslacional

Médicos y servicios clínicos

Formación práctica, identificación de casos de uso, automatización segura de tareas y apoyo a proyectos de investigación clínica.

Investigadores biomédicos

Revisión de literatura, grants, omics, biomarcadores, datos clínicos, pipelines reproducibles y pilotos con datos reales.

Innovación clínica y dirección

Priorización de pilotos, evaluación de riesgos, roadmaps, formación transversal y conexión entre equipos clínicos, técnicos y de datos.

Workshop destacado

IA práctica para clínicos e investigadores

Un taller hands-on, sin código y sin hype, para entender qué herramientas de IA pueden usarse hoy en el trabajo clínico e investigador, cuáles no, y cómo aplicarlas con criterio en tareas reales: búsqueda y síntesis de literatura, documentos, protocolos, informes, estructuración de información y automatizaciones simples.

  • Para médicos, investigadores, residentes, gestores de innovación y equipos biomédicos.
  • Formato de medio día o día completo.
  • Adaptable a un servicio clínico, instituto de investigación, hospital o programa formativo.
  • Resultado: el equipo sale con criterios claros, ejemplos prácticos y workflows reutilizables desde el día siguiente.
Pedir workshop para mi equipo →
Por dónde empezar

Tres formas de trabajar juntos

Concretas, acotadas en el tiempo, cada una con un entregable que tu equipo conserva.

01 · Workshop

Workshop IA práctica para equipos biomédicos

Medio día / 1 día

Formación práctica para que clínicos, investigadores y managers entiendan qué pueden hacer hoy con IA, cómo usarla bien y dónde están los límites.

Entregables
  • Sesión adaptada al perfil del equipo
  • Ejercicios con tareas reales
  • Guía de buenas prácticas y workflows
  • Recomendaciones de herramientas y riesgos
Ver detalles ↓
02 · Sprint

Sprint de oportunidades IA

1–2 semanas

Análisis rápido de workflows, datos y necesidades para identificar casos de uso viables y priorizar pilotos de IA con impacto real.

Entregables
  • Mapa de oportunidades
  • Priorización por impacto, esfuerzo y riesgo
  • Recomendaciones de datos, herramientas y gobernanza
  • Roadmap de pilotos
Plantear un sprint →
03 · Piloto

Piloto bioinformática + IA aplicada

4–8 semanas

Diseño y construcción de un piloto concreto: copilotos documentales, RAG biomédico, automatización de revisión científica, workflows con datos clínicos/omics o pipelines reproducibles.

Entregables
  • Prototipo funcional
  • Documentación técnica
  • Criterios de evaluación
  • Recomendaciones para escalar o descartar
Empezar un piloto →
Detrás de los formatos

Lo construyo contigo — o formo a tu equipo para que lo haga

Empieces por el formato que empieces, el trabajo se desarrolla en uno de dos modos. Misma base, dos servicios: dos décadas uniendo biología, contexto clínico e ingeniería, ahora enfocadas en donde la IA aplicada aporta valor real en I+D de salud.

01 · Consultoría y desarrollo

Un partner técnicamente solvente dentro de tu proyecto

Independiente, hands-on, acotado a un entregable claro — no un retainer abierto. La mayoría de los proyectos dejan una referencia técnica escrita que tu equipo conserva.

Plantear un proyecto →
  • Evaluación de casos de uso de IAQué merece la pena probar, qué no, qué datos se necesitan y qué riesgos hay.
  • Diseño de pilotos clínicos o biomédicosDe una idea ambigua a un piloto con hipótesis, alcance, métricas y entregables.
  • Automatización de workflows de investigaciónLiteratura, documentos, datos, reporting, revisión de evidencia y tareas repetitivas.
  • Bioinformática clínica y multiómicaPipelines reproducibles, integración de datos clínicos/omics, biomarcadores y validación técnica.
  • Apoyo a grants y propuestasScouting tecnológico, viabilidad, definición de work packages y redacción técnica de IA/bioinformática.
02 · Formación y capacitación

Formación en IA para equipos de salud, adaptada al nivel real del grupo

No es una charla genérica sobre IA. Diseño sesiones prácticas según el perfil del equipo: clínicos sin código, investigadores que quieren mejorar sus workflows, managers que necesitan decidir qué pilotos financiar, o equipos técnicos que quieren profundizar en RAG, agentes y datos biomédicos.

Hablar de una sesión →
  • Nivel 1Fundamentos y uso práctico, sin código.
  • Nivel 2Workflows para investigación y clínica.
  • Nivel 3RAG, agentes, automatización y datos biomédicos.
  • FormatosCharla · workshop · curso corto · módulo de máster.
Cuéntame qué queréis hacer con IA →
~20años
En bioinformática y biología computacional — del laboratorio a producción.
100+proyectos
Proyectos biomédicos y traslacionales en oncología, cardiovascular, neurología, inmunología y enfermedades raras — colaboraciones nacionales e internacionales.
35+publicaciones
Publicaciones científicas revisadas por pares en oncología, cardiovascular, neurología, inmunología e investigación traslacional. ORCID ↗
Unidad de bioinformáticafundador y responsable
Fundé y dirigí la unidad de bioinformática del Institut Josep Carreras, centro de referencia mundial en investigación de leucemia.
Pipelines reproduciblesNextflow / AWS
Pipelines reproducibles Nextflow / AWS para equipos pharma y biomedical R&D.
Investigación → clínicadiagnóstico
Clasificador de cáncer de origen desconocido basado en metilación, para apoyar decisiones de oncólogos — desarrollo y validación en entorno de investigación clínica bajo marco ISO 13485.
Sobre mí

Bioinformática clínica, IA aplicada y criterio de producción

Llevo 20 años trabajando en la intersección entre biología, datos, clínica y tecnología. Empecé en investigación experimental, pasé a bioinformática, desarrollé productos genéticos, trabajé en diagnóstico epigenómico y multiómica, fundé y dirigí una unidad de bioinformática, construí pipelines reproducibles para pharma y ahora ayudo a equipos biomédicos a aplicar IA con criterio.

Mi papel suele ser traducir entre mundos: médicos, investigadores, datos, IT, dirección e innovación. La IA solo tiene sentido cuando encaja en un workflow real, con datos adecuados, límites claros y una forma honesta de evaluar si aporta valor.

Manuel Castro de Moura, consultor en bioinformática e IA aplicada para healthcare y ciencia
Honestidad

Qué no hago

  • No vendo IA como solución mágica.
  • No recomiendo pilotos si los datos, el contexto o el riesgo no lo justifican.
  • No sustituyo criterio clínico ni científico.
  • No construyo demos sin una pregunta, métrica o decisión detrás.
Contacto

¿Tienes una idea de IA, un equipo que formar o un piloto que aterrizar?

Escríbeme con dos líneas sobre el contexto: servicio, grupo, hospital, instituto o empresa; qué queréis mejorar; y si buscáis formación, priorización de casos de uso o construcción de un piloto. Si encaja, te propondré un siguiente paso claro.

¿Prefieres email? Escribe a manuel@manuelcastro.bio.